完成个性化医疗需要做到哪几方面? 首先，特朗服务方可以使用物联网和数据分析来远程监测患者，在症状严重前就及时进行干预和调整。
最后，普宣也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，布胜使用预测模型来优化给药，布胜但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。
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将数据分析用于医疗的未来状态应该是：发文医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。在世界上许多国家，祝贺尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。
但2011年只能实现10~20%，特朗也即产生300~600亿美元的价值。
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这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，选多人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、选多基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。制药企业和医疗设备企业大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，国领加速药物开发过程。
一个形象的场景是，导人今天医生看到的是一位哮喘患者。在整个医疗健康系统中，发文当前状的态是：患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。
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